工作流

先看写公众号的一天：从早上坐下来，到一篇文章进入公众号草稿箱，中间要切十几次窗口。飞书上记选题，表格里整理素材，写完稿子再复制到编辑器排版，最后手动推到公众号后台。写文章本身其实还好，真正折磨人的是前前后后这些搬运的活儿，加起来又是一大块时间。

后来用 WorkBuddy 连上飞书，把这条路串了起来：在飞书表格里挑一个选题、把状态改成“选中”，再跟 WorkBuddy 说一句，它就去读那条选题，写稿、排版、推到草稿箱。整条链路跑通之后，中间的窗口切换基本没了。

这就是工作流：把几步活串成一条线。

先说清：没有一个叫“工作流”的按钮

在 WorkBuddy 里找“工作流”，你找不到一个专门的按钮。工作流是你用前面学过的零件自己串起来的：

单独用这些功能，已经能解决不少问题；把它们组合起来，才能形成一套完整的工作流程。

案例：一条公众号内容流水线

这条线一共三环，转起来像个“内容飞轮”。飞书多维表格当选题库和任务看板，飞书文档放写作风格参考，WorkBuddy 负责读和写。

先接上飞书

左栏找到连接器，搜“飞书”，点“+”跳到授权页。授权页会列出它要读的范围：即时消息、群组信息、日历日程、云文档这些。看一下没问题就点“开通并授权”，两三分钟的事。第 25 节讲过这一步。

第一环：选题自动入库

原来是手工维护一张选题表：选题标题、关键词、内容方向、流量预估、状态（待定 / 选中 / 已完成）、备注。刷到一个好选题就手动填一行，一天下来碎片时间全花在这种搬运上。

现在只要跟它说：

帮我分析一下最近公众号 AI 工具赛道的热门选题方向，整理出 10 个有流量潜力的选题，每个附上关键词和内容方向建议，然后自动写入飞书多维表格【选题库】里，状态标为“待定”。

打开飞书，表格里已经多了十行：

AI 给的选题不能照单全收。好的习惯是：十个选题过一遍，留下三四个改改标题，其他的直接删掉。选题值不值得做，是人的判断。

还有一个升级：觉得它直接搜来的选题不够好，就装一个专门找热点的技能（第 20 节讲过怎么装），让它用这个技能来选题。

第二环：选题变文章

这是最核心的一环。在飞书表格里把某个选题的状态从“待定”改成“选中”，然后对它说：

去飞书多维表格【选题库】里，读取状态为“选中”的那条记录，根据选题标题和关键词帮我写一篇公众号文章。要求口语化、段落错落有致，控制在 2000 字左右。

同时把飞书文档里几篇历史文章给它，参考文风。它会自己去飞书读出选题信息，结合历史文章的风格，写出一篇完整的初稿。

这里要特别强调一点：初稿好不好，跟交代得好不好直接相关。只说“写一篇文章”，出来的东西大概率很泛。做法是备注栏不留空：每条选题花两分钟写几句，比如“这篇主要给小白看，重点讲怎么上手，别讲太多原理”。这几句它都能读到，写出来就有针对性多了。

初稿出来，一般改三个地方：

这三处，恰好是 AI 最写不好、读者最在乎的地方。骨架和基本内容交给它，经历、实证和立场留给自己。

第三环：排版，推进草稿箱

稿子改好，最后是排版和推送。这一步原来也是纯体力活：复制粘贴、调格式、加封面、存草稿，每次少说十来分钟。

这里做了两件事：

• 把排版做成技能。原来就有一套自己的排版样式，就把这套排版逻辑打包成了一个技能（怎么做技能，见第 28 节）。从写完到排好，一次完成。
• 推到公众号草稿箱。在公众号后台拿到 AppID、AppSecret，设好 IP 白名单，把这些信息交给 WorkBuddy，让它把排好的文章推到指定公众号的草稿箱。它还顺手生成了一张封面。

到这一步，整条线就通了：你在表格里挑一个选题、改一下状态，再发一句话，它写稿、排版、推进草稿箱。你要做的，是最后过一遍，确认没问题了点发布。

这条线的边界

要清醒一点：这套流程还做不到完全无人值守。选题值不值得做，你得自己判断；稿子质量过不过关，也得你把关；发布之前最后那一眼，更不能省。但中间那些搬运数据、格式化排版的活儿，确实可以全部交给 AI 了。

发布这一步，始终是人点的。它推到的是草稿箱，不是直接群发。第 25 节讲过：对外的动作，先过你的手。

设计一条线，先问五个问题

把公众号这条线拆开看，任何一条工作流都要先回答这五个问题：

交接：用“状态”记，比靠“记忆”稳

公众号那条线好用，关键在“状态”那一列。它不是自动开关，是一个人和它都看得懂的记号。写哪篇、写没写完，全写在表格里，不靠它记得上一次聊到哪了。换个任务、换台电脑，甚至换个人，看一眼表格就知道这条线走到哪了。

有家闲鱼小店没用 AI，只用一张飞书表管订单，道理一模一样。每一单一个“订单状态”：待发货、已发货、已签收。以前靠脑子记“这单拍货了没、发货了没”，订单一多就乱；现在每一单都不靠记忆，而是按表格里的状态走，每天打开先看“待发货”，再看“已签收”。状态就是一条线的记忆。人靠它不乱，AI 也靠它不乱。

第 27 节读写同一个清单文件的日报，也是这个道理：固定读写同一个文件，每天勾选、每天追加，文件就是这条线的“状态”。

闸门：放在“不可撤销”之前

第 28 节那个写作技能里的“先出提纲，停下来等我确认”，是一道闸门。一条线上的闸门，放在这几种地方：

• 要对外之前：发给客户、发到群里、推到公众号；
• 要花大力气之前：写一篇长稿、做一份 PPT 之前，先确认方向；
• 要删改原件之前：先出清单，你点头再动。

第 26 节那个“先报方案，别动手；方案可以，开始吧”，就是最简单的一道闸门。

另一条线：素材自动进库，每天推一个选题

再看一条真跑过的线。它要做到的是：刷到的好素材自动进选题库，每天早上把最值得写的一条推到眼前。一共串了四样工具：

这条线值得学的是第 3 步的提示词，里面写了几条“死规矩”：

只读取记录，不创建、修改或删除；优先选择状态为“已入库”的内容；按爆款指数排序；没有可用记录时直接说明。

只读不写，保证定时跑一万次也不会把表弄乱；没有就说没有，保证哪天库空了，它不会编一个选题出来。保存之后，没等第二天，立刻点了一次手动运行：不到两分钟，它读到了 1 条“已入库”的记录。线通了，才放心交给时钟。

这条线的道理是：工具不必替人做完所有事。它处理重复的步骤，表格留下素材和状态，到了公开发布这一步，人再接手做最后的检查和决定。

轮到你的活：先拆开，再挑一条

看完两条线，回到你自己。挑一件每周都要做、要在几个软件之间来回倒的活，先把它拆成一步一步写下来，再逐步问一句：这一步交给它，还是留给我？

拿一位销售助理每天处理询价来拆（示意）：

拆完你会发现，真正要你动脑的只有两处，其余四步都是搬运和套格式。这就是工作流省时间的地方：不是把你换掉，是把你从搬运里拿出来，只留在该拍板的地方。

先做哪一条

想串的活可能有好几件。从四个维度排个先后：

前三条都占、第四条的风险能靠闸门管住的，先做。一条跑稳了再挑下一条，比同时铺开好几条半成品划算。还有一条：第一条线，挑“汇总”别挑“外发”。汇总错了重做就是；发错了，撤不回来。

别一口气搭完

这个道理，有人花了两周才学到。场景是在企业里做 AI 落地，帮公司管客户需求：销售在群里丢一句“某客户想加个功能”，常常没人接，做出来又不是客户要的。第一步先做了两个飞书机器人：

• 一个专门追问：客户是谁、在什么场景、痛点是什么、想要什么效果。追问三轮还补不齐的，判定不是真需求；
• 一个负责查重和打分：重复的需求热度加一，按分数排出下一版值得做的。

效果立竿见影：每个版本少开好几次会，还查出客户提的新需求里，有不少其实早就在规划里了。

接着又花了两周，把从需求到开发、到发版的整条链路全打通了，录了一段 15 分钟的演示去找领导。结果对接的负责人听了一个半小时，还没听到 40%。最后公司只先采纳了那两个机器人。这次的教训是：先解决最开始那两个具体问题，先跑出效果，再谈后面；一口气全做完，难承其重。

放到你自己身上也一样：先串最烦的那两步，跑顺了、尝到甜头了，再往两头接。

各个岗位的一条线

照着五个问题，几个岗位可以这样起步。每条都只有三四步：

读取腾讯会议里刚结束的这场会的记录，用“会议纪要”技能整理成纪要，存进腾讯文档「会议纪要」；再根据纪要里的待办，给每位负责人起草一条提醒，先给我看，我确认了再发。

每个工作日 9:00：读取 QQ 邮箱里过去 24 小时的询价邮件，按资料库「价格表」里的最新价格，给每一封起草一份报价回复，存到 D:/报价/草稿/，文件名带客户名和日期；只起草，不发送，做完推送清单到小程序。

读取 D:/招聘/本周简历 里的所有简历，按岗位要求整理成初筛表：姓名、年限、匹配点、不匹配点、建议（约面 / 待定 / 不合适）；我在表里把“建议”改成“约面”的，再帮我起草面试邀约，先给我看。

读取飞书【选题库】里状态为“选中”的记录，参考资料库「创作风格画像」写一篇 1500 字左右的公众号文章，写完把状态改成“初稿”，把文章链接发我。先不排版，等我改完再说。

每周日 20:00：读取腾讯文档「三班作业登记」，统计本周缺交的学号和次数；缺交两次以上的，起草一条给家长的提醒，语气温和，写清缺了哪几次；全部存成一份文档推送到小程序，不要直接发送。

这几段是按常见需求写的示例，每一条都在“对外”之前停了一下：起草，不发送；先给我看。

一条线能跑了，接下来两件事：怎么让它一句话从头跑到尾，中间该停的地方停下来等你；怎么让它没人盯着也跑得稳。下一节先讲第一件：把整条流程写进一个技能。