模型选择与积分

常能听到这样的抱怨：就做了一个记账任务，2000 积分就用完了。

记账不是什么难活，积分是花在了别处：最贵的往往不是某一次调用，而是方向没说清、模型没选对、对话越拖越长，最后让 AI 反复重做。

拿一个写代码的任务对照一下就清楚：不讲究的用法，来回聊十几轮；一次把需求说清、话说简洁、中途压缩对话，几轮就做完。两种用法花掉的积分，能差出好几倍。

WorkBuddy 里几乎每一次对话都要花积分，花多少，看两件事：用的是哪个模型，这件活有多复杂。这一节讲怎么把积分花在刀刃上。

看懂模型列表

点输入框下方显示的模型名，打开模型列表，能看到一串模型，每个后面跟着一个数字，比如 0.29x、0.65x、1.20x。

这个数字不是价格，是倍率。说白了：1.00x 是基准线，数字越小越省；同一件活，用倍率高的模型，扣的积分就按倍数往上走。9 月的客户端列表里，是这样一串：

最便宜的 0.03x 对最贵的 1.62x，倍率差了五十多倍。实际扣多少，还要看这件活用了多少，但方向很清楚：模型那一行选错，成本能差出好几倍甚至几十倍。

三档模式：拿不准就用均衡

模型列表最上面的三档，是官方替你打包好的选择：

举几个例子：给文章起 5 个标题，用快速；把一堆文件按日期归类，用均衡；分析一份销售数据找出下滑原因，用极致。

这里有个隐蔽的坑：模型选“自动”（Auto）时，它会自己挑模型，挑的有时是倍率偏高的那个。公道地说，Auto 的价值是自动挑，它不等于浪费；可要是一件简单的小活、你又在乎积分，就手动选一个便宜的。

选“够用就好”的那个

省积分，不是永远选最便宜的。原则就一句：选能把这件活一次做对的、最便宜的那个模型。太弱的模型做不好，来回返工，反而更贵。

按活分档，大致是这样：

还有一个叫 Max 模式 的开关。它会关掉对话的自动压缩，让模型一直记着所有内容，适合很复杂的长任务，但也更费积分。一般的活不用开。有句口诀好记：心里没底开 Plan，查东西开 Ask，复杂长任务开 Max。

上下文窗口是另一档，跟 Max 不是一个开关。默认的够绝大多数活用。拉到最长不会让它更聪明，只是每一轮都把整段前文再送一遍，积分成倍往上走。真要读超长的文档，或者这场对话必须把前面的内容整段记住，再调大。

省积分，靠这几个习惯

一次说清

需求说不清，它就猜，猜错了再改，改一轮扣一轮。所以省积分的头一条就是一次说清，说全四个要素：背景（我要做什么、为什么）、目标（最终交付什么）、约束（要求、风格限制）、格式（Word、Excel、PPT 还是别的）。这和第 6 节讲的是一回事。

还有几招很实在：

• 限制输出长度：“只要结论，不要解释过程”“列出 3 条就行”“不超过 200 字”。
• 同类的活一次交：五段话要翻译，别开五次对话，一次全贴上去。
• 直接要文件：别让它在对话框里吐一大段让你复制，直接说“生成一个 Word 文件”。

复杂的活，先让它交计划，你点头再动手。想清楚再做，比做完推倒重来便宜得多。可以直接用这段：

先不要直接执行，请先为这个任务制定计划。请确认：1. 最终目标是什么；2. 允许操作和不允许操作的范围；3. 需要使用哪些文件、工具和数据；4. 最终应该交付什么；5. 如何验证完成，以及有哪些风险。计划给我确认后，再开始执行。

对话别拖太长

对话越长，每一轮要带着的前文越多，扣得越多，聊到第 20 轮，一轮的消耗可能是第 1 轮的好几倍。所以一个阶段做完了，就新建一个任务，把真正需要的背景写成几句话带过去。交接说明可以这样写：

我现在要完成什么
前面已经定下哪些选择，不要重复讨论
哪些文件、数据、风格或规则必须继承
已完成什么，还剩什么
最终怎么判断是否完成

不想新开，就压缩一下

在输入框里打 /compact，它会把前面的对话压缩成摘要再接着聊。拿一段十几轮的写代码对话来说，压缩以后，后面每一轮的消耗能降到原来的几分之一。省多少每次不一样，但对话越长，压缩越值。

看看钱花在哪了

点左下角的头像，进个人中心，找到用量那一栏，能看到每个任务扣了多少积分。有个实在的办法：挑同一件小活，在同一天分别用两个模型各跑一次，对一下明细，差多少一眼就看出来了。

常见的活大概花多少，有个量级就行：

这只是个大概，模型、倍率一变就不一样，以你的用量明细为准。

每天、每周都要跑的活（第 27 节讲的定时任务），尤其要先算一笔账。有个很好用的式子：

还要知道一点：个人套餐的月度积分按月发放，当月有效、不结转到下个月；送的积分、加量包各有各的有效期。攒着不用，到期就清零。

到这里，第五章讲完了：技能给它手艺，专家给它眼光，选对模型让它又好又省。下一章，我们让它更懂你：记住你的习惯，用上你的资料。