资料调研
查资料、比价格、盯同行,交回每条都有出处的报告
- 把一个调研题交代成它能跑的活:查什么、比哪几项、什么时间的、交成什么
- 用深度研究一次读几十个来源,开跑前改方向,跑完追问深挖
- 认出报告里的四种雷:过期、编的出处、它自己的判断、没抓到却不吭声
- 拿回来抽数核对;每月都要查的,搭成一套固定的情报简报
有位做传感器销售的,每个月要给老板交一份行业简报。二十多个信息源:六家同行的官网新闻页、四家行业媒体、三个公众号、两个协会网站、标准发布页、海关数据。一家一家翻完,一上午就没了;整份简报写下来,要花上一整天。交上去,老板批了三个字:“没感觉。”
后来,翻网页、归档、串事件的活交给了 WorkBuddy,简报压到了半小时以内。老板第一次批了“有感觉”三个字,反馈从“知道了”变成了“下月就这么干”。
再比如做一份“2026 年企业级 AI 助手市场调研”,这种题正常要做两天。它几分钟就交回一份十几页的报告:市场规模、主流产品对比表、技术路线、趋势、针对自家业务的 3 条建议,引了二十多个来源,每条都标着出处。
查资料、比价格、盯同行,是 WorkBuddy 最能替你省时间的活之一。你手机上的 AI 聊天也能“搜一下”,差别在后面:WorkBuddy 会自己打开一个个网页读原文,把查到的东西整理成 Excel 和 Word 交到你的文件夹里。
这一节先看一次完整的调研怎么跑,再讲深度研究,然后是这两份活都栽过的跟头,最后讲怎么把每月一查变成一套固定打法。

先看一次完整的调研
拿一次比价来说:手上的 WorkBuddy 额度快用完了,想比一比几款 AI 办公工具的价格。自己查了半小时,几个官网来回切,表格填得头大。转念一想:面前就坐着 WorkBuddy,为什么不让它来干这个活?
下面是整个过程。四句话是当时实际发的指令;它每一步怎么干,画的是示意。
帮我做一个 AI 办公工具的价格调研。
调研目标:WorkBuddy、Notion AI、ChatGPT Plus、飞书智能伙伴
需要调研的维度:月费、年费、积分/额度体系、免费额度、主要功能限制
产出:一个对比表格(Excel)+ 一份分析报告(Word)
打开 WorkBuddy 官网,找到定价页面,把各套餐的价格、积分、功能对比抓取下来。
它在干活 · 3 步
- 打开浏览器,访问定价页面
- 定位价格表格,提取结构化数据
- 重复这个流程,去下一个竞品网站
把刚刚抓到的价格数据生成一个 Excel 对比表,按产品分列,包含:月费、年费、免费额度、积分机制、主要限制。
基于这个对比表,写一份分析报告,包含:各产品定位对比、价格竞争力分析、适合人群建议。格式用 Word,排版美观。
对比表简化一下,大致是这样:
| A | B | C | D | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 产品 | 月费(标准) | 免费额度 | 核心差异 |
| 2 | WorkBuddy | 70元(连续包月) | 500积分/月 | 本地执行力强,生态连接多 |
| 3 | Notion AI | $10/月 | 无免费额度 | AI问答+知识库,无本地操作 |
| 4 | ChatGPT Plus | $20/月 | 无免费额度 | 通用对话能力强 |
| 5 | 飞书智能伙伴 | 企业版按需 | 有限免费试用 | 团队协作内嵌 |
算一笔时间账,大致是这样:
| 步骤 | 自己动手 | 交给 WorkBuddy |
|---|---|---|
| 查各家定价 | 20 到 30 分钟,开 5 个以上网站手抄 | 几分钟,它自己抓 |
| 整理对比表 | 十几分钟 | 不到一分钟 |
| 写分析报告 | 半小时左右 | 几分钟 |
| 合计 | 1 小时上下 | 十分钟以内 |
四句话拆开看,是一个固定的顺序:先说清查什么、比哪几项、交成什么 → 让它上网采集 → 把数据落成表 → 在表的基础上写报告。 采集、成表、写报告分成几句说,每一步交回来你都能看一眼,哪一步错了就改哪一步,不用推倒重来。
换成你的活
这套顺序换个题目就能用。点开你的岗位看看:
盯同行的新品和价格,是销售最常查的。
帮我调研【我们的 3 家主要竞争对手:A 公司、B 公司、C 公司】最近 3 个月的动作:新品发布、价格调整、大客户签约、渠道变动。每条写日期、一句话说明、来源链接。只用 2025 年以后的资料;查不到可靠来源的写“未经核实”,不要编造。整理成一张 Excel 时间线表,按公司分开。
比价、找供应商,把几个平台的报价抓成一张表。
我要给 30 人的办公室采购人体工学椅,预算每把 800 到 1500 元。帮我在京东、天猫的品牌官方旗舰店里找 6 款候选,每款记:品牌型号、当前价格、质保年限、能不能调扶手和头枕、店铺链接。价格以你打开页面时看到的为准,写上查询日期。整理成 Excel,按价格从低到高排。
查同岗位薪资、同行的招聘要求,给定薪和写 JD 做参考。
帮我查【杭州】【新媒体运营,3 到 5 年经验】这个岗位最近半年的招聘情况:在招聘网站上找 15 个在招职位,记下公司、薪资范围、学历和经验要求、岗位职责里反复出现的技能。每条附链接。最后汇总:薪资的中位数大概多少,最常见的 5 项技能要求是什么。
找选题、看热点,看同行最近在做什么活动。
帮我看看最近 30 天,【家居收纳】这个话题在小红书和公众号上讨论最多的 10 个方向。每个方向举 2 篇代表文章,写标题、发布平台、大概的互动量、链接。最后按热度排个序,标出哪几个我们还没写过(我们写过的选题清单在「已发选题.xlsx」里)。
查新政策、比赛通知、别的学校怎么做。
帮我查 2025 年以来,教育部和【我所在的省】教育厅发布的、和【中小学课后服务】有关的政策文件。每份写:文件名、发文单位、发布日期、和课后服务有关的核心要求(3 条以内)、原文链接。只用政府官网上的原文,不要用新闻转述;找不到官网原文的单独列出来。
看附近同行、平台规则变没变。
我在【成都武侯区】开一家社区烘焙店。帮我查美团和大众点评上,附近 3 公里评分最高的 8 家烘焙店:招牌产品、人均价格、评分、差评里反复提到的问题。每家附链接。最后告诉我:哪几样东西大家都在卖,哪一类差评最多。
这几段指令长得不一样,骨架是同一副:
- 查什么帮我查【3 家竞争对手】最近 3 个月的动作
- 比哪几项新品发布、价格调整、大客户签约、渠道变动
- 什么时间的只用 2025 年以后的资料
- 来源怎么要每条附来源链接;查不到可靠来源的写“未经核实”,不要编造
- 事实和判断资料里写的和你自己的判断分开写
- 交成什么整理成一张 Excel 时间线表,按公司分开
帮我查【3 家竞争对手】最近 3 个月的动作 新品发布、价格调整、大客户签约、渠道变动 只用 2025 年以后的资料 每条附来源链接;查不到可靠来源的写“未经核实”,不要编造 资料里写的和你自己的判断分开写 整理成一张 Excel 时间线表,按公司分开
“比哪几项”最容易漏。不写,它会按自己的理解挑维度,交回来的表东一项西一项,和你要的对不上。
大题目用深度研究
几家官网比个价,普通任务就够了。要是题目大,比如“这个行业现在什么格局”“这几款产品各适合什么客户”,要读的资料多,可以用深度研究。在日常办公模式下,输入框下面的快捷入口里就有它。
深度研究的用法,可以归成五步:
问题要具体。 比如,不要问“AI 助手怎么样”,要问“对比 5 款主流企业级 AI 助手在金融行业的应用案例,输出选型建议”。前一个问法,它只能泛泛地写;后一个,它知道查哪些产品、看什么行业、最后交什么。
选深度。 深度研究分三档:标准档查的来源少,几分钟就好;深度档查得更多、要等十来分钟,质量更高;学术档专查论文和权威报告。先用标准档摸个底,要写正式材料再上深度档。
开跑前改方向,这一步最值钱。 它不会一上来就闷头查,会先交一份研究框架:打算从哪几个角度分析、参考哪些类型的资料。这时候改最省事,比如:
少关注技术细节,多关注商业模式。重点看国内市场。
报告出来再改方向,等于重跑一遍。
跑完追问。 报告交回来,某一部分想看得更细,接着问就行,它会在已有的研究上往下挖,不用从头来:
详细展开第 3 章关于 RAG 的部分,补充两个金融行业的具体案例。
报告默认是 Markdown 格式,附一份所有来源的链接清单。要 Word 或 PPT,跟它说一声就能转;比如“把这份报告转成 15 页 PPT”,汇报材料也有了。
如果这个行业的公开资料很少,它只能引一些不太相关的资料来凑。办法是自己先找两三篇内部资料或行业报告放进工作空间,让它在这些资料的基础上整合、补充。
查回来的报告里,藏着四种雷
开头那两份活,交回来的东西看着都很专业,可都栽过跟头,而且栽的地方很像。
数据有出处,可那是前年的
开头那份市场调研,另有一回让它查某家公司的市场占有率。数字有来源,看着很专业。问题是那是 2024 年的数据,而这家公司 2025 年已经被收购,整个市场格局都变了。
补法:研究开始前就说清,“请只使用 2025 年及以后的数据源”,或者“信息源时效性优先”。
那家研究院,那年根本没发过这份报告
写工作汇报时,让 AI “帮我补几个行业数据撑撑场面”,它唰唰给了五六个“权威数据”,每个都标着“来源:某研究院”。数据粘进材料,开会时被领导一句话戳穿:那个研究院那年根本没发过这份报告,数据纯属虚构。
让它分析几只股票的走势,也出过一样的事:收盘价、开盘价和现价,全是它捏造的。
“IO-Link 正在替代 HART 协议”
开头那份传感器行业简报,7 月的初稿里有这么一句。懂行的一看就知道不对:这两种协议用在不同场景,是互补关系,谈不上谁替代谁。
这句话没有编任何数字,是它自己下的判断,还说得很笃定。后来就立了规矩:AI 只做“事件整理”,趋势怎么判断,必须人自己最后拍板。
连续三周什么都没抓到,它也没说
还是那份简报。WorkBuddy 每周去抓一家同行官网的新闻页,连续 3 周抓回来都是空的,直到月末汇总才发现。原来那家官网改版,换了网址,它抓到的是一个 404 错误页,却没有报错。
这种雷最隐蔽:报告里不会有错的句子,只是少了东西,而你不知道少了。

把常见的踩坑情况归一归,它最爱编的是这几类:
| 最容易编的 | 常见的样子 |
|---|---|
| 具体数字 | 销量、增长率、人数、金额;给的财务数据和官方年报差出 10% 以上的都有 |
| 政策、法条、文件名 | “根据《某某条例》第几条”,其实没有这一条,或者条款对不上 |
| 人名、机构名 | 张冠李戴,或者凭空造一个听起来很真的名字 |
| 最新的事 | 问太新的事,它容易拿旧的充新的 |
| 出处本身 | 编一个听起来很权威、其实不存在的报告或文章 |
一句话记住:越具体、越新、越冷门的事实,它越容易编。 讲道理、讲做法这类内容,反而靠谱得多。
派活时,加这几句护身符
雷的来路知道了,派活的时候就能先堵上。这几句都是从上面这些坑里总结出来的:
- 限定时间:“只使用 2025 年及以后的资料”,或者“最近 3 个月”。
- 每条要出处:“每个数据、每条结论后面必须标注来源;没有可靠来源的,请明确写‘未经核实’,不要编造。”这一句能挡掉大部分编造:它没法再随手编个来源糊弄你,只能老实写“未经核实”。你一眼就知道哪些数能用、哪些得自己再查。
- 先喂你手上的资料:内部资料、行业报告、上个月的简报,有就先放进工作空间。它编东西,多半是在资料不够的时候。
- 事实和判断分开:“哪些是资料里写的,哪些是你的推断,分开写。”
- 抓不到要说:让它定期去固定网站抓东西时,加一句“哪个网站打不开、没抓到内容,单独列出来告诉我”。
这几句不用每次重打。第 23 节讲的自定义指令,可以让它记住,以后每次调研都照做。
先装两个技能
它自己记得的知识有截止日期,碰到“最近”“最新”的事,得让它上网现查。调研用得上两个技能:
| 技能 | 管什么 |
|---|---|
| Web Search | 联网搜索:查新闻、查资料、找来源 |
| 浏览器操作技能 | 自动操作浏览器:打开指定网页,把页面上的价格、表格、列表抓下来 |
搜一个话题用 Web Search;要去固定几家官网抓价格表,用浏览器操作技能。上面比价那次,装的就是浏览器操作技能,外加做表的 xlsx 和写 Word 的 docx。
- 找到技能
左栏点「专家」那一项(旁边写着“技能·连接器”),顶部切到「技能」,搜“Web Search”或“浏览器”。浏览器操作的技能不止一个,挑下载多、评价好的那个。
- 装上
点卡片上的「+」安装。不想自己找,直接对它说“帮我安装 Web Search 技能”也行。技能的门道,第 20 节细讲。
- 试一下
新建一个任务,问它:“今天几号?帮我查一条今天的行业新闻,附链接。”日期对、链接点得开,就说明它能上网了。

拿回来,这样验
报告交回来,别急着转发。花五分钟做三件事。
第一,抽两个关键数字,点开链接。 报告里虽然标注了来源,最好还是点开链接看一遍原文。看三样:链接能不能打开;页面上的数和报告里的一不一致;页面是什么时候的。对不上,就让它只重查那一条:
第 3 条里的市场占有率,来源页面上是 2024 年的数据。请换成 2025 年以后的来源;找不到就写“未经核实”。其他内容不动。
第二,圈出它的判断。 “正在替代”“将成为主流”“值得重点布局”,这些句子是它的推测。留不留、怎么改,你定。
第三,重要的结论,换个来源再对一遍。 可以让它自己交叉核对:
报告里的 5 个关键数据,每个再找一个不同的来源核对一遍。两个来源说法不一致的,标出来,把两边的原文都贴给我。
也可以把同一个题交给另一个 AI 查一遍,两份对照着看。对照时先别看哪份写得漂亮,抽三个数字,看各自标没标出处、出处对不对得上。
每月都要查的,搭成一套
盯同行、写月报这种活,每个月都来一遍。开头那份传感器行业简报,后来搭成了一套固定打法,从一整天压到半小时以内,靠的不只是“让 AI 搜一搜”。这几条心得,换个行业照样能用:
一份老板说“有感觉”的月度简报,是怎么搭出来的
信息源分层,别一锅端。 二十多个信息源分成“必看”和“可选”:同行官网、标准发布这类必看的,每周一抓;公众号、展会新闻这类可选的,每月 1 号抓。全堆在一起,信息太多,它分类也分不清。
一件事不算趋势,要看一串。 “本月 IO-Link 相关事件 7 条”这种写法没有意义,7 条可能都是厂商在炒作。要看供给端(有新品发布)、生态端(配套产品量产)、需求端(终端客户落地)是不是三头都在动。所以让它“代表性事件不超过 3 条,而且必须覆盖三端”,噪音一下少了很多。
每条事件后面,写它意味着什么。 “某同行收购了一家数据分析公司”是事实;“它在补数据分析能力”才是情报。所以让它在每条事件后面必填一句“→战略意图:……”。一个同行一个月的三条新闻,收购一家数据分析公司、发布一批产品的固件升级、调整中国区渠道,串起来就是“在数字化和渠道下沉上加速”,这对自家的渠道策略是直接信号。
简报倒着写。 最早的简报写了 15 页,老板看完只记得前 3 条。后来改成倒金字塔:最重要的 3 条放最前面,最后一张表收尾。
最后一节回顾上个月。 上月建议跟进的 5 个客户,跟了几个?主推的型号卖了几台?预警的风险应验了几个?有了这一节,简报从“交材料”变成了“交动作”。
判断留给自己。 那句“IO-Link 正在替代 HART”之后,就定了一条:它只整理事件,趋势判断人工最后拍板。
照这套打法,一份月度情报简报的骨架大概是这样:
9 月行业情报月报
一、本月最重要的 3 件事
- 【事件】……(日期,来源链接)
- 战略意图:……
- 我们下月的动作:……
- ……
- ……
二、趋势信号
| 趋势 | 供给端 | 生态端 | 需求端 | 我的判断 |
|---|---|---|---|---|
| …… | 事件 + 链接 | 事件 + 链接 | 事件 + 链接 | 人工填写 |
三、同行动态时间线
按同行分开,每条:日期、一句话、来源链接、战略意图。
四、下月建议
跟哪些客户、主推哪些产品、防哪些风险。
五、上月建议回顾
上月建议跟进的客户跟了几个,主推产品卖得怎样,预警应验了几个。
附:本月没抓到的信息源
哪个网站打不开、抓回来是空的,列在这里。
这份骨架第一次跟它说清楚,以后每个月只要说一句“按上个月的格式出 10 月的简报”。再往后,第 27 节的定时任务能让它每周一早上自己去抓,你到了办公室直接看。
挑一件你工作里真要查的事,交给它
- 按上面的骨架写指令:查什么、比哪几项、什么时间的、来源怎么要、交成什么。
- 题目大就用深度研究,看到研究框架时改一次方向。
- 拿回来,抽两个关键数字点开来源核对。
- 圈出报告里它自己下的判断,想想你认不认。
外面的资料会查了。下一节看你手上的文件:合同、报告、好几份材料放在一起,怎么让它读出要点、揪出前后对不上的地方。