作品集与简历
把这一单讲成能当场打开的作品,写进简历
- 把做成的那一单写进简历:写做了什么、交出了什么、按记录的数,不写"系统""全流程自动化""提升 300%"
- 用招聘方筛简历的四条尺子,逐句查自己那一段
- 做一页当场能打开的作品说明:背景、谁在用、前后版本、使用记录、按谁的尺子验收的、自己的技能
面试官也升级了筛简历的技能
一位经常面试候选人的招聘方说,随着面试越来越密,自己也升级了简历筛选的技能,重点识别四样:
"PoC/Demo 包装成'落地';产出密度不合理;个人学习项目冒充公司项目;技术名词拼凑。"
最后一句是:"用 AI 对抗 AI。"
你用 AI 写简历,对面也在用 AI 读简历。对面那把尺子,专门查写大了的地方。
你手里已经有一件做成的事:每天在跑的名单、一个技能、一位专家、一个工作台、一周的记录。这一节把它写成简历里的一段、和一件面试时当场能打开的作品。最容易犯的错,就是写大了。
自己写的第一版
下面这段,是很多人第一次写 AI 项目时的样子(示意):
护肤品牌门店私域运营|主导 AI 客户运营系统落地
- 主导开发 AI 智能回访系统,实现客户筛选、话术生成全流程自动化;
- 搭建企业级 AI 知识库,覆盖全部导购问答场景,转人工率大幅下降;
- 系统上线后门店回访效率提升 300%,成交显著增长,一周成交 11 单;
- 运用大模型、智能体、多 Agent 协同等技术,打造私域增长引擎。
读着挺唬人。可四样全中了。
与其等对面查,不如先拿这四条自己查一遍。

机器偏爱 AI 写的简历,人不
一所商学院的研究者做过一个实验:让 AI 给简历打分,它给 AI 写的简历打的分,明显高过人写的;模拟 24 个职业的筛选,用了和招聘方同一种模型改简历的人,进面试的机会高出 23% 到 60%,销售、会计这类业务岗位差得更明显。
可简历过了机器,读它的是人。第 23 节那位招聘顾问说,今年招聘经理的头号抱怨就是"每个人看起来什么都做过"。
所以两头都要顾:让 AI 帮你把岗位说明里的关键词对上,过机器那一关;可每一句都得是你真做过、被问三层也答得上的。下面这把尺子,就是站在人那一边查的。
拿对面的尺子,先查自己
把第一版和真实素材(你做过什么、有什么记录、什么不能说)一起交给 AI:
下面是我自己写的一段简历,和这件事的真实素材。请站在招聘方筛简历的角度,逐句查这四样: 1. 试点、Demo 包装成"已落地";2. 产出密度不合理(时间短、人少,却写出很大的成果);3. 个人学习项目冒充公司项目,或自己搭的东西写成"开发了系统";4. 技术名词拼凑、看不出具体做了什么。 每句写:有没有问题、哪一条、素材里实际是什么、改成什么(只能用素材里有的事实)。最后交回改好的整段。
"真实素材"就是你这一路攒下的:第 15 节的一页纸、第 12 节盲评的结果、第 13 节考专家的结果,外加一行"我不能说的"(没有对照组、是在 WorkBuddy 里搭的不是写代码开发的、只有一家店一周)。
它逐句查下来(真跑出来的,节选):
| A | B | C | |
|---|---|---|---|
| 1 | 原句 | 问题 | 素材里实际是什么 |
| 2 | 主导开发 AI 智能回访系统,实现……全流程自动化 | 没有开发代码系统;"全流程自动化"过满 | 根据会员名单排回访名单并配开场白;名单每天 8:00 进共享表,导购仍需认领、发送和回写 |
| 3 | 企业级 AI 知识库,覆盖全部导购问答场景,转人工率大幅下降 | "企业级""全部"超出一家店;"下降"缺之前的数据 | 资料库是产品手册、会员权益和活动表;一周 52 次提问,39 次直接回答、13 次转人工 |
| 4 | 系统上线后门店回访效率提升 300%,成交显著增长 | "上线后"暗示效果归因;300% 没有对照依据 | 一周排出 70 人,有记录已发 54 人,11 条标记为"成交";另有 16 行未回写 |
| 5 | 运用大模型、智能体、多 Agent 协同等技术,打造私域增长引擎 | 堆名词,看不出你的动作 | 把门店规矩写进技能,接入每天的名单和问答任务,还做了企业微信群里用的回访助手 |
改好的整段(数字是示范店那一周的;你的简历只写你那一单真跑出来的记录,跑了三天就写三天):

没那么唬人了。可每一句都经得起问,而且比第一版具体得多:面试官一眼看出你做了哪几件事、给谁用了多久、数从哪来。怎么验的(盲评几条过),简历里放不下,放进下面那一页作品说明。
召唤"简历优化专家",也会得到差不多的一段
直接召唤官方的"简历优化专家",把素材交给它写,我们真跑过一次,交回的那段同样克制:它的设定里写着"严禁编造工作经历、公司名或虚假量化数据"。所以两种做法都行:让专家写,或者自己写完拿招聘方的四条查。别跳过的是"真实素材"那一份:没有它,谁都只能往大里猜。
一件当场能打开的作品
简历只能写四五行。面试时,面试官说"讲讲这个项目",你打开的应该是一页作品说明。动手之前先定一件事:
作品里的数据,先问能不能拿出去
作品说明里的数、截图,都来自公司。拿去面试之前:客户姓名、手机号、具体金额一律打码;店名、品牌能隐就隐;拿不准的,问一句主管能不能用。工作台的公开链接(第 14 节)本来就没有客户资料,最适合当场打开。
作品说明六块,每块不超过三行:

- 01背景以前怎么做、卡在哪
- 02谁在用几个人、用了多久
- 03前后版本第一版什么样、被谁退回、改了什么
- 04使用记录按记录算的数,没回写的单列,没有对照就不比
- 01按谁的尺子验收的尺子从哪来、几条、结果
- 02我自己的技能和专家装了什么、换一家店要改什么
- 03最后一行:还不能说的
让 AI 按这六块写(真跑出来的,节选):
3. 前后版本 第一版是我每天手动用 WorkBuddy 排名单、配开场白;我对照私域运营行家的做法和 7 条验收尺子,退回改了两轮。后来加入 14 条本店规矩、发前合规检查和手机号脱敏,并接入定时名单、问答回写及手机提醒。
5. 按谁的尺子验收的 我参考私域运营行家的做法,用 7 条验收尺子盲评;技能首版过 5 条,按意见修改后过 6 条。同样修改过的整段提示词过 5 条;"回访助手"在 10 道题中首次全合格,但同一答卷复判只有 8 道合格。
6. 我自己的技能和做法 我在 WorkBuddy 搭了"门店客户回访"技能和"回访助手"专家,接上资料库、共享表及定时任务。换一家店,要重新核实并替换本店规矩、会员名单和产品、权益、活动资料;本店调整联系频率时,我只改了技能里的一条规则。
还不能说的:不能说成交率提升了多少,也不能说这是我写代码开发的系统;目前只有单店、2 位导购、一周的使用记录。
第 5 块是别人的作品里最少见的:"按谁的尺子验收的"。大多数人讲 AI 项目,讲的是"AI 帮我做了什么";你讲的是这两组数:

面试官听到的是:这个人知道什么叫做对。
作品说明旁边,再放上三样能点开的:第 14 节的工作台链接、你的技能(第 12 节)、第 15 节那一页纸。面试时打开就能看,不用你说"相信我"。
述职材料就是这一页作品说明换个读者:把"面试官"换成"你的主管和评委"。同样拿四条尺子查一遍自己写的述职稿,大词换成做了什么、交出了什么、按记录的数。
你没有公司项目,就老老实实写成练习、学生项目。下面一节是小夏怎么写的。
找工作的你:练习项目也能写得站得住
小夏没有公司项目,只有两件练习:和三个同学一起的求职看板(第 8 节)、学院公众号四周复盘(第 17 节的做法)。数都是示意记录(可以下载:小夏的素材(示意)),你写的时候换成自己表里真记下的。
小夏把全部素材交给 AI,只加了一句:
它们是学生项目和同学之间的练习,不是公司项目,我不想包装。
它写出来的(真跑出来的,节选):
2. 谁在用 我和三位同学使用同一张腾讯文档表,各有工作表。10 月 12—23 日有记录;其中一人第二周很少打开,也没有回写。 3. 前后版本 第一版让 AI 找岗位,只找到 2 个能核实的;后来改成我们贴链接或截图,AI 负责筛选和说明理由。 4. 使用记录 四人贴入 61 个岗位,23 个被标为"值得投"。我贴入 22 个,投了 8 个,收到 3 次 HR 回复、1 次笔试、1 次面试;另有 9 行未回写。 还不能说的:岗位不是 AI 自动找到的;没有对照,不能说看板提高了回复率;这不是公司项目,也不是我写代码开发的系统。
"一人第二周很少打开"也写进去了。面试官一问"四个人都在用吗",这句就是你的底气。
第二件,AI 还替小夏拦下了一句话。小夏的素材里写着"学生故事的分享率一直是通知类的 3 倍以上",它逐篇算了一遍:
还不能说的:只有 12 篇、四周;阅读量受学院群转发影响,没有对照,不能说学生故事带来了增长;"故事分享率一直是通知的 3 倍以上"也不成立,第 3 周最低是 2.7 倍。
小夏自己写的一句话,被自己的数戳穿了,好在是在面试之前。写进简历的,是它给的这两行:
- 学生协作练习|求职看板:与 3 名同学在腾讯文档记录岗位和投递状态,使用 WorkBuddy 配置条件筛选与每日评分;10 月 12—23 日共录入 61 个岗位,其中 23 个标为"值得投",另有 9 行状态未回写。
- 学院公众号学生项目|内容复盘:担任主编期间,连续四周按周整理 12 篇推文数据,用在看率、分享率和每千次阅读新关注作为复盘指标,并据首周数据调整第二周选题。
"熟练使用 AI 工具"那句删了。两行里,每个数,面试官都能让你打开表指出来。
- 把你做成的那一单,先按自己的习惯写一段简历
- 连同真实素材(含"我不能说的"),拿招聘方的四条逐句查
- 按六块写一页作品说明,第 5 块写清按谁的尺子验收的
- 作品里的客户信息打码;工作台链接、技能、一页纸放在旁边
下一节:面试官会怎么追问这件作品,你怎么答,以及怎么把被问出来的缺口补进作品。