# 小夏的两件作品：全部素材（示意）

## 一、求职看板（和三个同学一起）

- 以前：四个人各刷各的招聘 App，看到就收藏，收藏夹里一百多个岗位，哪个投了、哪个回了，谁也说不清。
- 第 4 节第一版：把四个人的简历和想找的方向交给 AI，让它从招聘网站找今天能投的岗位。只找到 2 个能核实的，其余写"找不到"。改成：岗位由我们自己贴链接或截图进表，AI 只负责按每人的条件打分、写"为什么匹配、缺什么"。
- 按简历行家的尺子验过（第 5 节）：退回过"匹配度只看关键词"的版本，改成每人一套硬条件（城市、届别、方向）先筛，再按岗位要求逐条对证据。
- 第 8 节起：一张腾讯文档表，每人一个工作表；每天 8:00 定时任务给当天贴进来的岗位打分、写一句"为什么"，各人回写"投了没 / 有没有回音"。
- 10 月 12 日—10 月 23 日两周的记录（从表里数的）：
  - 四个人一共贴进 61 个岗位，AI 打分后标"值得投"的 23 个；
  - 小夏：贴进 22 个，标"值得投"9 个，投了 8 个；HR 回复 3 个，笔试 1 个，面试 1 个（10 月 22 日，一家本地新媒体公司的内容运营）；
  - 阿哲：两周都在用，投了 7 个，回复 2 个；
  - 林一：第一周说推的岗位不对口（它把"用户运营"也算进了内容运营），改了一句筛选条件，第二周投了 3 个；
  - 周周：只看、没回写，第二周就不怎么打开了。
  - 回写空着的有 9 行（多数是周周的）。
- 小夏自己改过的：第二周加了一条"实习生 / 管培生岗位单独一栏"，因为混在一起打分，社招岗总是排前面。

## 二、学院公众号四周复盘

- 以前：主编一年，发了 60 多篇，从没看过数据，选题靠开会拍。
- 借了第 17 节的做法：定三把尺子（在看率 = 在看 ÷ 阅读；分享率 = 分享 ÷ 阅读；每千次阅读新关注），每周一让 AI 算、一周一行。
- 四周（9 月 29 日—10 月 26 日）每周 3 篇，共 12 篇：
  - 第 1 周：活动通知类 2 篇，分享率 0.8%、1.1%；学生故事 1 篇（毕业生回校讲找工作），分享率 6.4%，新关注 31。
  - 第 2 周：按第 1 周的发现多做了一篇学生故事；两篇学生故事分享率 5.2%、4.9%；通知类 1 篇 0.9%。
  - 第 3 周：国庆后，学生故事 2 篇，分享率 3.1%、2.7%（比前两周低）；通知 1 篇 1.0%。
  - 第 4 周：学生故事 2 篇，分享率 4.4%、5.8%；新关注合计 57。
- 小夏的判断：学生故事的分享率一直是通知类的 3 倍以上；第 3 周低了，可能是国庆后读者少，也可能是那两篇写的是在读生、不是毕业生，还说不清。
- 还不能说的：12 篇、四周；阅读量本身跟着学院群转发走，没有对照；没有看"读完率"。

## 我不能说的

- 两件都是学生项目和同学之间的练习，不是公司项目；看板上的岗位是我们自己贴的，不是 AI 自动找到的。
- 看板没有对照：不能说"用了看板以后回复率提高了"。
- 技能和定时任务都是在 WorkBuddy 里搭的，不是写代码开发的。
