面试
让 AI 扮面试官追问这一单
- 讲 AI 项目时照实说:你做了哪几步、AI 做了哪几步、按记录的数、还不能说的
- 召唤"面试模拟专家",让它按三类追问问你的作品:是你做的还是 AI 做的、效果怎么证明、换一家还灵不灵
- 把被问出来的缺口,两周内补进作品
面试官说"讲讲你简历上这个 AI 项目",接下来的几分钟,决定了前面 22 节做的事算不算数。
往下钻三到五层
一位做了十年的招聘顾问说,今年新来的招聘经理头一号抱怨就是 AI 写的简历:"每个人看起来什么技术都用过、什么技能都有、什么职责都扛过。"所以招聘经理改了问法:听完你的回答,"就你刚说的那句,往下再问三到五层:怎么做的?为什么这样做?哪里坏过?下次怎么改?"
有人用 AI 往简历里加了自己没有的技能,也靠 AI 准备混过了初筛,"后面几轮被问穿"。还有几个真被录用了,"第一周要真干活时露馅,几个月内被辞退"。
面试官不反对你用 AI:第 21 节那几份启事,有的要求会用 AI,有的写着 AI 能力优先。面试官反感的是藏:藏着用、藏着包装、藏着"其实是 AI 做的"。所以这一节只有一个原则:照实讲,讲到经得起追问。
同一个项目,两种讲法
同一件事(第 22 节那一单),两种回答,交给召唤来的"面试模拟专家"打分。它的设定里写着:逐题评分,1 到 10 分,写做对之处、待改进和理想答案要点。

下面两段讲的是示范店那一单,数都是示范的;照实讲那段按五块排开,你讲的时候照这五块、换成你那一单表里真记下的。
"我主导搭建了一套 AI 老客回访系统,用 AI 自动筛选客户、自动生成话术,两位导购用上以后效率大幅提升,成交明显变多了,一周成交了 11 单。店长和导购都说好用。"
- 原来:导购每天早上翻聊天记录找该联系谁,店长的规矩没写下来。
- 我做的:把店长的"看情况"问成 14 条规矩;拿私域行家的做法和 7 条尺子验第一版,改了两轮;接上共享表格,每天 8 点出名单,导购回写;然后存成技能。
- 技能帮了什么:同一份材料试过一轮,贴整段提示词过 5 条、技能过 6 条,差不多,只凭一轮不说谁更稳。真正的用处是规矩只有一份:店长改一条,我只改技能里一条,第二天名单和群里的回答都照新的来;替班的同事装上它,说一句就能跑。
- 按记录的数:用了一周,两位导购排了 70 人,有记录已发 54 人;按每位客户走到的最后一步:回了 19、约到店 3、成交 11;16 行店庆那几天没回写。
- 还不能说的:没有对照组,不能说提升了多少;下一步同类客户一半按名单、一半照旧,跑几周对一对。
打分(真跑出来的,节选):
| A | B | C | |
|---|---|---|---|
| 1 | 讲大了 | 照实讲 | |
| 2 | 分数 | 4/10 低于预期 | 8/10 扎实 |
| 3 | 它怎么说 | "效率大幅提升""成交明显变多"都缺少改造前数据或对照;"店长和导购都说好用"也略过了导购和店长提出的开场白和联系频率问题 | 讲清了原来的工作痛点、自己把店长经验变成规则的过程,以及导购实际怎么用;对照提示词与技能时没有夸大差距,也明确承认没有对照组 |
| 4 | 它接着追问 | "你说'搭建系统',具体是你做了哪些环节,导购每天又是怎么使用它的?" | "你说把'看情况'整理成了 14 条规矩,能举一位具体客户,讲讲 ta 为什么进了名单或被排除吗?" |
讲大了的,被追问"是不是你做的";照实讲的,被追问"你懂不懂行"。
前一种一问就虚。后一种正好是你显本事的地方:14 条规矩是你一条条问出来的,哪条最容易错,你比谁都清楚。
同一个"一周成交 11 单":讲大了的那段把它当效果,面试官问"原来和现在各是多少",你答不上;照实讲的那段被问的是"下一轮对比你打算怎么设计",那是请你往前走一步,不是拆穿你。
让它按三类追问你
两种讲法只是第一问。真正的面试是一串追问,往往从三个方向来:

召唤"面试模拟专家",把第 22 节的作品说明交给它:
你是面试官,面"【私域运营(有 AI 落地经验优先)】",候选人工作【2】年。附件是候选人的作品说明。请设计一条追问链:6 个问题,每个问题接着候选人上一句可能的回答往深里问,专挑三类:这一步是你做的还是 AI 做的;效果怎么证明;换一家店、换一批人还灵不灵。 每题写:问题、你想听到什么、作品说明里能撑住的、经不起追问的地方。最后告诉候选人:作品里最该补的一个缺口是什么、两周内怎么补。
它交回的追问链(真跑出来的,节选):
| A | B | C | |
|---|---|---|---|
| 1 | # | 问题 | 作品里经不起追问的 |
| 2 | 1 | 请拿一条真实回访从头讲到发送:哪一步是你定规则、判断或修改的,哪一步是 AI 生成的,哪一步由导购和店长决定? | 没有一条完整样例,无法核对每一步的操作者 |
| 3 | 3 | 这 11 人是从当天名单被触达后成交的吗?请从 70 人开始,逐步说清实际发送、回复、到店和成交各用什么口径。 | 这些结果之间是否重叠、成交如何归因、16 行没回写的后来怎样,都没有交代 |
| 4 | 4 | 你怎么知道是这套做法带来的,而不是活动、导购个人能力或老客本来就要买? | 目前不能据此声称提升了回复率或成交率 |
| 5 | 6 | 换一批会员、换两位没参与搭建的导购,你会观察什么,才敢说这套流程真的能复用? | 尚不能判断新导购能否独立使用 |
最后它给了一句结论:
你最该补的一个缺口:可复核的逐人过程记录。现在能看到汇总数字,却很难从"为什么选中这个人、AI 给了什么、谁改了什么、是否真的发送"一路核到结果。这个缺口同时限制了个人贡献、效果和复用性的判断。
两周内这样补:第一天先固定字段和统计口径;接下来两周对每位入名单会员记录入选或排除原因、AI 建议、人工修改与确认、实际发送时间、回复、预约、成交及未回写原因。每周抽几条请店长核对。若能安排同一时期的相近客群对照,事先确定分组和主要指标;样本小,就如实报告人数与差异,不急着下"提升有效"的结论。
另外两种考法
开头那种"往下钻"之外,面试官还在这样考:
共享屏幕,看你怎么把 AI 的第一版逼到能用
另一位面试官说,面到不到十分钟就不想再问传统项目了:"同质化的项目经历,已经很难判断一个人真实能力。"ta 让候选人共享屏幕,用 AI 把自己做过的一件东西现场改一遍,"然后围绕 AI 给出的平庸方案,一层层追问,就看能不能带着 AI 把真实问题推进到可用"。评论区一句话说透:"AI 给的第一版永远是平庸方案,能不能一层层把它逼到能用,才是真功夫。"
打开一条记录,12 分钟结束
有人讲过朋友的一次面试:带着 11 个"已完成的项目"去,面试官随手打开一个,一条条看修改记录,每一条都是"更新文件""修复问题""改进代码"这种 AI 自动写的话。朋友一条也解释不了,"面试 12 分钟就结束了"。这种考法,你要防。
三种考法(加上开头那种),你这 22 节攒下的东西正好都接得住:往下钻,你有问出来的 14 条规矩和改过的每一版;共享屏幕,你有第一版被尺子退回、你怎么改的记录;打开一条记录,你的技能文件夹里记着哪天改了什么、为什么、改完几条过。前提是这些记录真的在,而且每一条你都说得出来。
练"往下钻",照着它的四层来:
你是面试官。我讲一段项目经历,你就我刚说的那一句往下问四层:怎么做的?为什么这样做?哪里坏过、你怎么发现的?下次怎么改?一次只问一层,等我答完再往下;我答得含糊,就停在这一层接着追。四层问完,告诉我哪一层我答得最虚。
把缺口补进作品
这个缺口,一半你早就知道:第 15 节"还不能下的结论"里写着没有对照。另一半是面试官替你想到的:你手里只有汇总数,拿不出一条从头到尾能核的样例。第 1、3、6 问都卡在这里。
所以面试前两周,照它说的做:

第一步是回访表里加几列。导购多填两格,你就有了逐人记录:

两周后你再讲这个项目,第 1、3 问就有了答案。面试官问出的缺口,补上以后,就成了你作品里最有分量的一段。
一问一答地练
追问链是纸上的。真练的时候,让它一问一答:
你是面试官,面【私域运营(有 AI 落地经验优先)】,我工作【2】年。附件是我的简历和作品说明。一次只问一个问题,等我回答完再追问;每题答完给我打分、写做对之处和待改进。专挑"是你做的还是 AI 做的""效果怎么证明""换一家还灵不灵"三类问。
面试模拟专家的设定里,还留了几个口令:答不上来说 hint 要提示,想看当前得分说 score,练完说 end,它会交一张完整的记分卡。
面试时别打开 AI 替你答
练的时候用 AI,面的时候靠自己。视频面试时,作品说明、工作台链接可以提前开好,面试官让你演示再共享屏幕;别在镜头外打字问 AI,面试官看得出来:有面试官碰到候选人侧着身子、两手伸直像在打字,问一句"嗯嗯啊啊"半天,直接问了一句:"你是在问 AI 吗?"
升职答辩就是一场追问更狠的面试,评委多半就是这三类问法。拿你的述职材料照样跑一遍追问链,把"经不起追问的地方"在答辩前补上一两处。
小夏拿求职看板和公众号复盘去面新媒体运营,最可能被追问的是:"看板上的匹配度是你定的还是 AI 定的?""四周复盘里,你根据哪个数改了下一篇,改了以后怎样?"答得出第二问,比写十篇好文案都有说服力。
- 把你的项目各写一段"讲大了"和"照实讲",交给面试模拟专家打分
- 用作品说明跑一遍追问链,找出经不起追问的地方
- 挑最该补的一个缺口,两周内补进作品
- 一问一答地练一次,练完要一张记分卡
走到这里
第 1 节那五步,你都走过了:
一路下来,最值钱的不是哪个按钮:AI 不缺聪明,缺的是你的材料、你的规矩、这一行的尺子。会把这三样交给它、会拿尺子验它交回来的东西,你就是那个"会用 AI"的人。