元提示词
让 AI 帮你写提示词，找出提示词里的问题
- 说得出元提示词是什么，什么时候用它最省事
- 随口说一通，让它追问，再整理成一段能反复用的提示词
- 它老不听话时，让它给提示词做体检，找出是哪一句的问题
- 存之前拿两三件真事试一遍，尤其是棘手的那件
开社区水果店，美团上隔三差五有差评。让 AI 帮忙回，每次都是"亲，非常抱歉给您带来不好的体验"，顾客看了更气。
你想：干脆让 AI 帮我写一段好用的提示词，以后每次都用它。
直接说"帮我写个提示词，让 AI 帮我回复顾客差评"，它交回的是这样一段（真实结果）：
你是一名客服。请帮我回复一条顾客差评，语气诚恳、自然，不争辩、不推卸责任，也不要用套话。 顾客差评：〔粘贴原文〕 商品或服务：〔填写〕 已核实的情况：〔填写；不清楚就写“不清楚”〕 我们能提供的处理方式：〔退款、补发、重新服务等，按实际填写〕 回复场景：〔公开评论区／私信〕 请先回应顾客最在意的问题，再说明能做的处理。不要编造原因或承诺做不到的事。公开回复不要提及顾客的个人信息。控制在 100 字以内，只输出可以直接发送的回复。
看着挺专业：有角色、有要求、有字数。这一节要讲的，是为什么它还不够好，以及怎么让 AI 帮你写出真正好用的那一段。
换一种让它写的方式
这次不直接要提示词。先把自己的情况乱说一通，然后让它先问：
我开一家社区水果店，最近美团上有几条差评，有的说水果不新鲜，有的说送得慢，有一条是骂人的。我想让 AI 帮我回，但每次它写的都特别官方，"亲，非常抱歉给您带来不好的体验"那种，顾客看了更气。我平时说话挺直的，也愿意认错，但不想跪着。有时候差评是顾客自己搞错了（比如放了三天才吃）。 上面是我乱说的一通。请你先问我几个问题，把写好这个提示词缺的信息补齐：只问会改变结果的，一次问完，每个问题附上你猜的答案。然后等我回答。
它问了四个问题：回复是公开的还是私信、每条差评核实过的情况、愿意承诺哪些补救、对搞错的和骂人的差评语气到什么程度，每个都附了猜测。店主随口答完，再说一句"把我们的问答整理成一段完整的提示词，以后每来一条差评，我把差评和我核实的情况贴进去就能用"，它交回了这段（真实结果）：
你是社区水果店店主的回复助手。请根据下面的差评和我核实过的情况，写一条美团差评下的公开回复。回复既要回应这位顾客，也要让后来看到评价的人明白我们怎么处理问题。 差评原文：【粘贴差评】 我核实过的情况：【只填确定的事实；没查清的写“不确定”】 按这些要求写：
- 用店主本人的口气，直、短、说人话，控制在 2～4 句话。可以有一点幽默，但不要拿顾客开玩笑。不要叫“亲”，不要写“给您带来不好的体验”之类的套话。
- 确实是店里的问题，就直接认错。请顾客私信订单号，核实后可按实际情况补送或退款；不要让顾客在公开评论里发订单号。
- 已核实不是店里的问题，就平静地说明事实，不为没做错的事道歉，也不指责顾客。涉及水果存放，可以给保存建议；不知道品种和存放条件，就不要编具体方法。
- 如果差评只是在骂“黑店”，没有说明事情经过，不猜原因、不回骂、不先承诺赔偿。请对方私信订单号和具体问题，再核实处理。
- 只根据我提供的事实写。比如顾客买回去三天后才吃，如果不知道交付时的状态，就不要断言“送到时肯定新鲜”。缺少会影响判断的关键信息时，先问我，暂时不要写回复。 信息足够时，只给我一条可以直接发布的回复，不要解释你的写法。
拿两条真差评试一试
两段提示词写得都像模像样。好不好，要拿真事试。
第一条：确实是店里的错。顾客说西瓜切开一半是白的，店主核实过，那批瓜确实没挑好。两段提示词回得差不多，都认了错、给了补送或退款。这种直白的情况，通用的写法也够用。
第二条：不是店里的错。顾客说草莓第二天就烂了一半。店主核实：周一上午送的货，顾客周四晚上才发评价，同一批没人反映，所以认定不是店里的问题。同样的事实填进两段提示词（真实结果）：
您说草莓第二天就烂了一半，39 元一盒遇到这样的情况，确实让人糟心。很抱歉，我们目前无法为这单提供退款或补偿。
顾客说第二天草莓就烂了一半，周四才发评价不能说明是周四才发现的。你核实到草莓是什么时候开始烂的、交付时是什么状态，以及顾客怎么存放的吗？这些会影响判断，确认后我再写公开回复。
左边又道歉又拒绝，是最容易把人惹毛的一种回法。通用提示词里只写了"不争辩、不推卸责任"，没想过"不是我们的错"该怎么回。
右边没急着写，先指出店主自己的推理有漏洞：顾客周四发评价，不代表周四才发现烂了。这正是提示词里那一句"缺少会影响判断的关键信息时，先问我"在起作用。店主补了一句"不知道哪天开始烂的，送货时拍了照是好的"，它交回的是：
您说草莓第二天就烂了一半，这事我们会查清楚。送货时拍的照片里草莓是好的，但目前不知道之后的存放情况，不能直接判断原因。请私信订单号，我们核实后按实际情况补送或退款。
不认没做错的事，也不把话说死。
两段提示词的差别，只在棘手的情况里才看得出来。第二段之所以能处理好，是因为店主在被追问时，把"顾客自己搞错""骂人"这些情况都说了出来，它们才被写进了提示词。
元提示词是什么
元提示词，就是"关于提示词的提示词"：不让 AI 直接干活，而是让它帮你写提示词、问出提示词缺的信息、找出提示词里的毛病。
做大模型的公司自己就这么用：有一家在提示词指南开头说，还没有第一稿的，可以先用它提供的"提示词生成器"让 AI 生成一稿。同一份指南也说，动手改提示词之前，先要有两样东西：怎样算成功的标准，和能拿来检验的办法。
它管用，是因为分工对了：
- 它知道一段好提示词长什么样。任务、背景、要求、格式、边界、缺信息时怎么办，这些结构它很熟。
- 你知道你的业务。哪些差评是顾客搞错的、你愿意补偿到什么程度、你说话什么味道，只有你知道。
直接让它写，它只能拿结构去套一个通用的业务；让它先问，它才能把你的业务装进结构里。
三种用法
一、说一通，让它问，再整理成提示词
就是上面水果店的做法，最适合"我知道我要什么，但写不出来"的时候。用语音说也行：
下面是我口述的一段想法，有点乱。 请围绕它追问我，一次问一个问题，直到你确定知道怎么帮我把这件事做成。 问完之后，把我们的问答整理成一段完整的交代：要做什么、给谁用、有哪些要求和不能碰的地方、交成什么样。这段交代我以后要直接拿来用，所以写得让一个没参与今天对话的人也能看懂。 【口述的文字】
这段就是提示词库里的先说一通，再让它追问，附着一次真跑的结果。
最后一句"让一个没参与今天对话的人也能看懂"很要紧。不写，它整理出来的提示词会有"按刚才说的那样"这种话，换个新对话就用不了。
二、它老不听话，让它给提示词做体检
用了一段时间，发现它总是不按格式、总是编价格、总是忽略某条要求。别自己猜是哪里的问题，把提示词和一次出错的回答一起交给它：
下面是我的提示词，和它给出的一次回答。问题是：【它总是……，比如不按格式、编了我没给的东西、忽略了某条要求】。 请帮我： 1. 找出是提示词里的哪一句（或者缺了哪一句）导致的，引用原句。 2. 检查有没有互相打架的要求、和要求矛盾的例子、埋在段落中间容易被忽略的要求。 3. 改写整段提示词，并说明每一处为什么改。改的时候能删就删，不要越改越长。 【我的提示词】 【它的回答】
这段在提示词库里也有：它老不听话？让它给提示词做体检。
关键是交一次真实出错的回答。只说"帮我优化一下这个提示词"，它会整体润色一遍，写得更长、更"专业"，真正出问题的那一句可能原封不动。
三、让它写几版，你来挑
不确定该往哪个方向写时，让它一次写三版思路不同的提示词，每版说明适合什么情况。你挑一版，拿真事试。
存之前，一定要拿真事试
水果店那个例子里，第一条差评两段提示词回得一样好。如果只试了这一条，你会以为随便哪段都行。
所以试的时候：
- 拿两三件真事试，其中至少一件是棘手的。顾客自己搞错的、信息不全的、对方情绪很大的。好提示词和差提示词，在简单的情况里分不出来。
- 不加这段提示词再跑一次，对比看。差别不明显，说明这段提示词没解决什么问题，不值得存。
- 看它有没有编。特别是价格、日期、承诺，提示词里有没有管住。
试过、改过、确认好用，再存下来反复用（第 13 节）。
让 AI 写提示词的几个误区
"帮我写一个高质量的提示词"。它会交回一段结构完整、要素齐全、适用于所有人的模板，里面没有一句是你的业务。先说情况、让它问，才有你的东西。
- 以为它写的提示词越长越好。长了，要紧的要求反而被淹没。整理完可以再加一句"能删的删掉，只留会改变结果的"。
- 开头写"你是世界顶级的提示词专家"。这句话不会让它更懂你的业务。有用的是你的情况和标准。
- 不试就存。没试过的提示词，就像没穿过就买下的鞋。
再进一步：给老手的几点
- 让它先写测试用例。"写这段提示词之前，先列出五个会用到它的真实情况，其中一个是边界情况、一个是它应该回答'不知道'或拒绝的情况。"写完提示词，逐个跑一遍。
- 让它解释每一块在解决什么。整理完提示词，让它逐段说"这一段是为了防止什么"。说不出防什么的段落，多半可以删。
- 用失败的回答定位，做增量修补。提示词出错时，先问"哪一次回答里的哪一句不对"，只改导致它的那一处，别推倒重写。推倒重写，之前好用的部分也可能丢。
- 好提示词会越改越短。每次修改都问一句：有没有哪条要求其实没用、哪两条在说同一件事。
记住这一句
别自己憋提示词，也别让它凭空写。说一通让它问，整理成一段能给陌生人看懂的交代；存之前拿棘手的真事试一次，不听话时拿出错的回答让它找是哪一句。